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基于粒子群算法的高光谱影像端元提取技术

基于粒子群算法的高光谱影像端元提取技术

作     者:陈伟 余旭初 王鹤 闻兵工 靳克强 CHEN Wei;YU Xu-chu;WANG He;WEN Bing-gong;JIN Ke-qiang

作者机构:信息工程大学测绘学院 北京望神州科技有限公司 78155部队 96633部队 

出 版 物:《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期:2011年第36卷第4期

页      码:16-18,30页

摘      要:基于凸面几何学理论,由端元作为角点的单形体的体积应该是最大的。著名的N-FINDR和SGA算法正是基于以上理论,通过在数据云中寻找体积最大的单形体来实现端元的自动提取。本文利用粒子群优化(PSO)技术,基于凸面几何学理论,设计了一个新的端元提取算法。利用模拟和真实高光谱影像对其进行了实验,并将其结果与N-FINDR和SGA算法的结果进行了比较分析。

主 题 词:高光谱影像 粒子群算法 线性混合模型 端元提取 N—FINDR 

学科分类:0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

核心收录:

D O I:10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.04.001

馆 藏 号:203111835...

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