基于长短时记忆网络模型的电磁频谱预测方法

作     者：段国栋 李武松 李培林 陈飞鹏 孟磊 DUAN Guodong;LI Wusong;LI Peilin;CHEN Feipeng;MENG Lei

作者机构：中国电子科技集团公司第二十九研究所成都610036 电子信息控制重点实验室成都610036 

出 版 物：《电子信息对抗技术》 (Electronic Information Warfare Technology)

年 卷 期：2022年第37卷第3期

页      码：69-74页

摘      要：传统粗放式频谱监测存在效率低下、能量损耗大、时延严重等问题。电磁频谱预测是精准化频谱监测的基础。针对电磁频谱数据的时序化特点,设计基于长短时记忆网络的电磁频谱预测算法,包括模型训练及预测流程、3层网络结构及超参数优选策略,通过与典型时间序列模型预测方法的实验对比,验证所提出的长短时记忆网络预测模型具有更好的准确性。

主 题 词：电磁频谱 频谱预测 长短时记忆(LSTM)网络 深度学习 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 081001[081001] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-2230.2022.03.014

馆 藏 号：203111856...