基于LSTM和IGA-BP的酒精度预测模型

作     者：张建华 商建伟 王唱 赵岩 李克祥 李祥利 ZHANG Jian-hua;SHANG Jian-wei;WANG Chang;ZHAO Yan;LI Ke-xiang;LI Xiang-li

作者机构：河北工业大学机械工程学院天津300401 

基　　金：国家重点研发计划项目(编号:2018YFB1306500) 河北省重点研发计划项目(编号:21311801D) 天津市智能制造重大专项(编号:19ZXZNGX00100) 河北省高层次人才资助项目—博士后科研项目择优资助(编号:B2020003020) 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2022年第38卷第5期

页      码：71-77页

摘      要：目的:解决目前分段摘酒过程依赖人工“看花摘酒”,酒精度检测不准确的问题。方法:设计搭建基于酒精度建模的分段摘酒系统,研究采集音叉在不同模态不同浓度酒精溶液内的音叉频率值、音叉内置温度值,酒精溶液温度值和动态条件下泵转速值,基于最小均方算法(LMS)和长短期记忆网络(LSTM)实现音叉频率自适应滤波和动态补偿,基于改进遗传算法优化BP神经网络(IGA-BP)建立酒精度预测模型。结果:模型在迭代次数和预测精度上优于传统遗传算法优化BP神经网络和BP神经网络建立的酒精度预测模型,酒精度平均预测误差为0.381。结论:基于改进遗传算法优化BP神经网络(IGA-BP)建立酒精度数预测模型具有合理性。

主 题 词：摘酒 酒精度 长短期记忆网络 遗传算法 BP神经网络 

学科分类：0832[0832] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0836[0836] 082203[082203] 0822[工学-核工程类] 0811[工学-水利类] 083203[083203] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.90072

馆 藏 号：203111861...