基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析研究(下)——算法设计与实验分析

作     者：张玉峰 何超 

作者机构：武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金项目"企业竞争情报智能分析模型与方法研究"(项目编号:71073121) 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"基于智能信息处理的知识挖掘技术及其应用研究"(项目编号:08JJD870225)资助的成果之一 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2012年第35卷第7期

页      码：47-50,42页

摘      要：针对当前竞争情报分析算法无法有效地处理结构类型多样的Web评论信息,研究并设计了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析算法进行语义层面的情报分析,获取深层次的动态竞争情报。该算法主要由评论内容识别与抽取、语义关联挖掘、文本语义极性分析3个部分组成。实验结果表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和效率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。

主 题 词：情报分析 算法 Web评论 信息挖掘 竞争情报 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.16353/j.cnki.1000-7490.2012.07.023

馆 藏 号：203111894...