神经元形态分类和识别方法的研究

作     者：刘树仁 宋亚奇 朱永利 LIU Shu-ren;SONG Ya-qi;ZHU Yong-li

作者机构：华北电力大学计算机系河北保定071003 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2013年第34卷第2期

页      码：670-675页

摘      要：以数学建模的方式对神经元的形态分类进行了研究。首先通过神经元的几何模型数据,得到一系列刻画神经元空间形态的特征参数;然后根据特征参数建立特征参数的主成分分析数学模型,提取了神经元的综合形态特征;最后依据综合形态特征,提出了一种基于系统聚类分析法和贝叶斯判别法的神经元空间形态分类算法。实验结果验证了该分类算法的正确性。

主 题 词：人类脑计划 空间形态特征 主成分分析 判别分析 聚类分析 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2013.02.054

馆 藏 号：203111917...