基于遗传优化的支持向量机短期风电功率预测研究

作     者：王强强 田丽 胡智颖 WANG Qiang-qiang;TIAN Li;HU Zhi-ying

作者机构：安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000 南京国联电力工程设计有限公司江苏南京210009 

基　　金：国家自然科学基金(71171002) 安徽省自然科学基金(11040606M24) 

出 版 物：《贵州师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guizhou Normal University：Natural Sciences)

年 卷 期：2013年第31卷第1期

页      码：103-106页

摘      要：风电具有波动性、间歇性、随机性等弊端,故而较为准确的预测风电功率是提高电力系统安全性与经济性的重要手段。利用遗传算法对支持向量机参数寻优,据此建立功率预测模型进行仿真,最后与标准支持向量机的预测结果进行对比,结果表明该预测方法在短期风电功率预测中准确性更高。

主 题 词：风电功率预测 支持向量机 遗传优化 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-5570.2013.01.023

馆 藏 号：203111918...