混料试验渐近D-最优设计的聚类算法

作     者：罗嘉成 张崇岐 LUO Jia-cheng;ZHANG Chong-qi

作者机构：广州大学经济与统计学院广东广州510006 

基　　金：国家自然科学基金(12071096) 

出 版 物：《数理统计与管理》 (Journal of Applied Statistics and Management)

年 卷 期：2022年第41卷第3期

页      码：402-412页

摘      要：由于混料试验设计的试验域或模型的复杂程度不同,在计算D-最优设计时,一般很难得到解析解。而常用的Fedorov算法,乘子算法以及其他的改进算法因为计算量大,灵活性不高等原因应用起来并不方便,本文提出一种计算混料试验渐近D-最优设计的聚类算法并证明了其收敛性。通过实例验证,该方法不仅能处理正规单纯形上的D-最优设计问题,对于复杂约束下的情况同样有效,与其他算法相比,该算法具有快速收敛的特性。

主 题 词：混料试验设计 D-最优设计 Fedorov算法 乘子算法 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13860/j.cnki.sltj.20211130-008

馆 藏 号：203111921...