驾驶员疲劳检测技术的算法设计与硬件实现

作     者：姜思羽 吴斌 邱少健 羊梅君 JIANG Siyu;WU Bin;QIU Shaojian;YANG Meijun

作者机构：华南理工大学广州学院广州510800 

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(9451064101003049) 省部产学研结合资金资助项目(2011B090400085) 花都区产学研结合资金资助项目(11HDCXY-001 11HDZD-007) 

出 版 物：《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)

年 卷 期：2014年第46卷第5期

页      码：95-100页

摘      要：为了减少由疲劳驾驶而引起的交通事故，提出了一种基于非接触式的驾驶员疲劳驾驶检测方法．利用摄像头对驾驶员的面部图像进行采集，经过图像前处理，采用在线识别的方法对驾驶员的面部特征进行识别，获取其疲劳状态；硬件采用DSP系列的TMS320DM642作为核心处理器，在判定驾驶员疲劳之后发出报警．实验结果表明，使用脉冲耦合神经网络方法对图像进行增强与在线识别，可以有效地确定人脸与人眼区域，主控芯片TMS320DM642的运算处理能力满足系统的要求，摄像头焦距为8mm时，系统有效检测距离为30～150cm．脉冲耦合神经网络方法对于驾驶员疲劳状态检测可靠性较高，合理地选择硬件平台以及系统的安装位置对检测效果有重要的影响．

主 题 词：疲劳驾驶 神经网络 训练样本 在线识别 DM642 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203111974...