基于深度学习的植物果实重量正态分布检验设计与实现

作     者：曾祥潘 吴俊杰 孙丽君 

作者机构：广东省广州市白云区景泰小学 北京师范大学物理学系 山东省淄博第二中学 

出 版 物：《中国信息技术教育》 (China Information Technology Education)

年 卷 期：2022年第11期

页      码：72-75页

摘      要：正态分布是自然界中最常见和最重要的一种分布,如某地区一个月降雨量的分布、一个公园里树木高度的分布等。在其他的一些数据分析中,如T检验、回归分析等,都要求先对数据进行正态性检验。学生在种植活动中收获植物的果实,果实重量分布是否符合正态分布呢?如果只预设总体的正态性,直接套用计算公式进行计算,可能会影响统计效果。我们可以用计算机采集数据,再用统计软件进行计算分析,验证果实的重量是否符合正态性。

主 题 词：深度学习 正态性检验 果实重量 正态分布 数据分析 T检验 回归分析 统计软件 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 07[理学] 082804[082804] 08[工学] 070103[070103] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 0828[工学-建筑类] 0714[0714] 0835[0835] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-2117.2022.11.030

馆 藏 号：203111990...