考虑改造升级风险的复杂产品模块智能聚类方法

作     者：张芹 潘金龙 洪兆溪 Zhang Qin;Pan Jinlong;Hong Zhaoxi

作者机构：湖州职业技术学院机电与汽车工程学院浙江湖州313000 上海航天动力技术研究所上海201109 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室浙江杭州310027 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1711700) 湖州市自然科学基金资助项目(2019YZ09) 浙江省访问工程师校企合作项目(FG2021150) 

出 版 物：《机械设计与制造工程》 (Machine Design and Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2022年第51卷第5期

页      码：6-12页

摘      要：为解决产品改造升级复杂度高、拆卸难度大等问题,在机电产品设计阶段引入影响产品改造升级相关因素,提出一种考虑改造升级风险的复杂产品模块智能聚类方法。从产品零部件的功能相关性、结构相关性、关联更改概率、拆卸相关性等方面定义零部件关联属性,建立产品零部件间综合关联矩阵;采用结合改进人工蜂群算法的密度峰值聚类算法求解模块划分方案,以模块划分质量为优化目标,实现截断距离的优选。以某型号升降电梯的零部件模块划分为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

主 题 词：改造升级 密度峰值聚类算法 改进人工蜂群算法 模块划分 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-509X.2022.05.002

馆 藏 号：203111996...