凸轮廓形误差力位融合预测与补偿控制研究

作     者：李启光 韩秋实 彭宝营 陈秀梅 LI Qi-guang;HAN Qiu-shi;PENG Bao-ying;CHEN Xiu-mei

作者机构：机械科学研究总院北京100044 北京信息科技大学机电工程学院北京100192 

基　　金：国家自然基金项目(51375056) 北京市自然科学基金项目(3142009) 北京市自然基金重点项目(KZ201211232039) 北京市高等学校人才强教项目(PHR201106132) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2014年第8期

页      码：264-267页

摘      要：廓形误差是凸轮最重要的精度指标,由于磨削过程复杂,廓形误差通常通过离线抽检获得,难以实现在线补偿控制。提出了一种基于BP神经网络与镜面补偿凸轮磨削力-伺服滞后信息融合廓形误差预测、补偿方法。通过对凸轮磨削过程中影响廓形误差的主要因素分析,将X轴跟随误差、C轴跟随误差、磨削力三项传感器信息作为输入特征,凸轮廓形误差作为输出特征,利用BP神经网络的逼近性能和全局最优特性,建立了凸轮廓形误差预测模型,并提出了凸轮廓形误差镜面补偿方法。进行了预测模型训练与补偿验证,结果表明,该方法能够有效预测凸轮廓形误差,并提高凸轮加工廓形精度。

主 题 词：凸轮 误差预测 力位融合 补偿 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2014.08.081

馆 藏 号：203111997...