基于黄金正弦混沌斑鬣狗优化算法的高光谱波段选择

作     者：戴天虹 孙春雪 黄建平 谢千程 丛士杰 黄新望 李克新 Dai Tianhong;Sun Chunxue;Huang Jianping;Xie Qiancheng;Cong Shijie;Huang Xinwang;Li Kexin

作者机构：东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 无锡科技职业学院人工智能学院江苏无锡214000 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(2572019CP17,2572019CP19) 黑龙江省自然科学基金(C201414,TD2020C0001) 哈尔滨市科技创新人才项目(2014RFXXJ086) 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2022年第59卷第10期

页      码：509-518页

摘      要：波段选择是降低高光谱数据维度,减少数据过多冗余的有效手段,是高光谱影像像素分类的重要前提。其本质上是一个复杂的组合优化问题,用传统的搜索方法不易得到满意的解。针对上述问题,提出了一种结合黄金正弦和混沌斑鬣狗算法(GSSHO)的高光谱波段选择方法。首先,使用混沌策略初始化斑鬣狗种群,提高种群的随机性和多样性;然后,用黄金正弦算法改进原始斑鬣狗算法搜索个体位置更新方式,提高算法的全局搜索能力;最后,设计结合分类精度和波段个数的适应度函数,对算法优化性能进行评价。在高光谱遥感数据集上,将该方法与其他先进优化算法进行比较,实验结果表明,该方法所选波段个数接近原波段的1/10,对于Pavia Centre数据集分类精度高达99.08%,优于其他对比方法,能以更合理的收敛方向找到最优解,所选波段数更少,分类精度更高,是一种高效的波段选择方法。

主 题 词：成像系统 波段选择 斑鬣狗优化算法 黄金正弦算法 混沌策略 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081002[081002] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/LOP202259.1030003

馆 藏 号：203112005...