人工智能犯罪风险评估“算法歧视”现象及其规制路径

作     者：马皑 宋业臻 Ma Ai;Song Yezhen

作者机构：中国政法大学社会学院北京100088 青岛认知人工智能研究院山东青岛266000 

基　　金：教育部人文社会科学研究一般项目“人工智能视域下社区矫正对象再犯风险的动态评估体系研究”(21YJAZH058) 

出 版 物：《江淮论坛》 (Jiang-huai Tribune)

年 卷 期：2022年第2期

页      码：119-127页

摘      要：随着人工智能技术的不断发展,犯罪风险评估工具逐渐开始了智能化的演进。域外司法实践中使用的智能化犯罪风险评估工具并没有解决“算法歧视”的问题。“算法歧视”的成因是复杂的、多层次的。结合传统算法规制的分析框架,从问题建构维度和模型设计维度,能够对人工智能犯罪风险评估“算法歧视”的成因进行深入分析,并据此对算法规制的算法公开、个人数据赋权、研发过程规制与审核,进行特定场景下的路径探索,为走出人工智能犯罪风险评估所面临的“算法歧视”困境提供理论支撑。

主 题 词：犯罪风险评估 算法歧视 人工智能 算法规制 

学科分类：0402[教育学-体育学类] 0301[法学-法学类] 03[法学] 04[教育学] 030106[030106] 

核心收录：

D　O　I：10.16064/j.cnki.cn34-1003/g0.2022.02.014

馆 藏 号：203112015...