正交Haar变换的眉毛识别方法

作     者：李厚君 王日凤 李春贵 LI Houjun;WANG Rifeng;LI Chungui

作者机构：广西科技大学计算机科学与通信工程学院广西柳州545006 

基　　金：国家自然科学基金项目(61440017) 广西科技大学博士基金项目(院科博11z13) 广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMS13-04)资助 

出 版 物：《广西科学院学报》 (Journal of Guangxi Academy of Sciences)

年 卷 期：2016年第32卷第1期

页      码：36-41页

摘      要：【目的】提高现有眉毛识别方法的识别效率。【方法】采用快速正交Haar变换模板匹配算法(FOHT),设计一种基于正交Haar变换的眉毛识别方法;同时,使用最大标准子模板和自适应阈值解决了FOHT算法只能处理标准模板且需要手动设置阈值的缺陷。【结果】所构建的眉毛识别方法比原方法效率提高约32%。【结论】正交Haar变换的眉毛识别方法实时性强,具有一定的实用价值。

主 题 词：眉毛识别 正交H aar变换 模板匹配 最大标准子模板 自适应阈值 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13657/j.cnki.gxkxyxb.20160127.006

馆 藏 号：203112056...