基于物联网平台的小麦病虫害诊断系统设计初探

作     者：苏一峰 杜克明 李颖 孙忠富 郑飞翔 SU Yi-feng;DU Ke-ming;LI Ying;SUN Zhong-fu;ZHENG Fei-xiang

作者机构：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081 

基　　金："十二五"国家科技支撑计划项目(2011BAD32B03) 国家自然科学基金项目(31401280) 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206023) 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(BSRF201302) 948计划项目(2011-G9) 公益性行业(农业)科研专项(200903010) 

出 版 物：《中国农业科技导报》 (Journal of Agricultural Science and Technology)

年 卷 期：2016年第18卷第2期

页      码：86-94页

摘      要：小麦是中国主要粮食作物,栽培品种多、种植面积大、分布区域广、生长周期长,容易遭受病虫害威胁,快速监测和准确识别病虫害成为一项重要的课题。基于前期构建的小麦物联网监控系统平台,研发了集成图像获取、图像识别诊断于一体的应用系统。初步研究了小麦比较常见的三种病虫害的识别与诊断方法,并利用图像分割、特征提取及数字图像分类识别技术,将物联网系统获取的感白粉病、锈病、蚜虫的不健康叶片与健康小麦叶片的图片分别进行对比实验研究。实验结果显示,识别率都较为理想,其中白粉病的识别率为82.5%,锈病、蚜虫和健康叶片的识别率都在95%以上。将病虫害图像识别技术与物联网技术结合,方便病虫害图像的远程传输、多点获取等优点,大幅度提升对病虫害远程识别和诊断能力,具有广阔的发展前景。

主 题 词：小麦病虫害 物联网 图像识别 机器视觉 远程诊断 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 

D　O　I：10.13304/j.nykjdb.2015.459

馆 藏 号：203112063...