一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法

作     者：朱跃飞 曹静杰 殷晗钧 ZHU Yuefei;CAO Jingjie;YIN Hanjun

作者机构：自然资源部京津冀城市群地下空间智能探测与装备重点实验室河北石家庄050031 河北省战略性关键矿产资源重点实验室河北石家庄050031 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“面向城市地质的三维地震勘探压缩感知采集设计与数据重建研究”(41974166) 河北省自然科学基金杰出青年项目“基于深度学习和模型驱动的地震数据重建方法研究”(D2021403010) 河北省“三三三人才工程”项目“复杂低信噪比地震数据重建与去噪研究”(A202005009) 河北省自然科学基金青年项目“含三重孔隙结构致密砂岩的弹性参数频散与衰减特征研究”(D2021403049) 河北地质大学博士科研启动基金项目(BQ2019025) 河北地质大学第十七届学生科技基金项目(KAG202101) 科技创新团队项目(KJCXTD202106)联合资助 

出 版 物：《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)

年 卷 期：2022年第57卷第3期

页      码：570-581,I0003,I0004页

摘      要：对于地震数据去噪来说,基于降秩的方法需要将地震数据分成不同的块,然而每个块对应的奇异值个数不同,目前需要人工估计每个块的有效奇异值个数,计算效率低,无法实现产业化。为此,提出一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法——自适应阻尼多道奇异谱分析(ADMSSA)算法。该方法利用Akaike信息准则自动地确定地震信号的奇异值个数,然后基于阻尼多道奇异谱分析(DMSSA)算法去噪。首先介绍了多道奇异谱分析(MSSA)方法的去噪原理,然后给出确定有效奇异值个数的Akaike信息准则和经验方法,经验方法可以验证Akaike信息准则的有效性。去噪过程采用DMSSA方法的框架,在ADMSSA算法中仅需要确定信号的主频范围,就可以自动地去噪。模拟和实际数据实验表明,所提方法能够自动地确定可靠的奇异值个数,并且获得高信噪比的去噪结果,在工业化应用中具有巨大潜力。

主 题 词：多道奇异谱分析 Akaike信息准则 地震数据 去噪 奇异值个数 块Hankel矩阵 

学科分类：081801[081801] 081802[081802] 08[工学] 0708[理学-地球物理学类] 0818[工学-交通运输类] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2022.03.008

馆 藏 号：203112074...