基于颈动脉超声血管的特征提取算法

作     者：孙国栋 石蕴玉 刘翔 Sun Guodong;Shi Yunyu;Liu Xiang

作者机构：上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 

基　　金：上海市自然科学基金(19ZR1421500) 上海市科学技术委员会,医学引导类(中、西医)科技支撑项目(18411970000) 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2022年第59卷第10期

页      码：367-373页

摘      要：随着医学影像的快速升级和人工智能的飞速发展,智慧医疗已成为医学研究领域的一大热点。超声影像技术在临床诊断中有着广泛应用,但大多数血管提取算法是手动或半自动的,提取结果有很强的主观性和易错性。基于此,本研究从颈动脉本身特性出发,采用多尺度Hessian协同滤波方法进行预处理,随后结合医学先验知识提取血管感兴趣区域(ROI),设计了一种遍历追踪搜索算法来检测血管,借助像素灰度差值分级来自动获取颈动脉血管壁,提取的准确率可达89.3%。本研究不仅可以减轻医生的负担,也可降低由于医生的主观性诊断所带来的误诊率,使医生能很好地对血管形态特征参数进行定量定性分析,从而使得临床诊断更加客观与准确。

主 题 词：医用光学 多尺度滤波 Hessian矩阵 血管特征提取 遍历搜索 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/LOP202259.1017002

馆 藏 号：203112077...