档案管理中文本数据的增量多模态聚类方法

作     者：刘丽华 LIU Lihua

作者机构：内蒙古财经大学档案馆呼和浩特010010 

基　　金：内蒙古自治区教育科学“十三五”规划2019年度课题(NGJGH2019360) 内蒙古财经大学2019年校级教育教学课题(JXYB1924) 

出 版 物：《重庆大学学报》 (Journal of Chongqing University)

年 卷 期：2022年第45卷第5期

页      码：147-156页

摘      要：随着现代档案管理数据量的不断增长,有效地对档案文本进行聚类划分能够提升档案分类和检索的效率。文中提出2种增量多模态文本数据聚类方法,通过对文本内容进行多视角分析,融合挖掘文本的潜在主题特征,提升文本聚类的准确性。此外,设计文本聚类多模态增量学习模型,提升海量、动态文本划分的效率。在文本数据集上的实验结果表明,文中提出的增量多模态文本聚类方法优于单模态和多模态聚类算法,能够对文本数据进行有效划分。

主 题 词：文本数据 多模态聚类 增量特征学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11835/j.issn.1000-582X.2020.305

馆 藏 号：203112123...