双重不确定下低碳多式联运路径优化研究

作     者：张旭 张海燕 袁旭梅 郝迎春 ZHANG Xu;ZHANG Hai-yan;YUAN Xu-mei;HAO Ying-chun

作者机构：燕山大学经济管理学院河北秦皇岛066000 

基　　金：国家社科基金青年项目“高质量发展视域下中国物流业绿色发展评价与提升路径研究”(21CJY051) 

出 版 物：《北京交通大学学报（社会科学版）》 (Journal of Beijing Jiaotong University(Social Sciences Edition))

年 卷 期：2022年第21卷第2期

页      码：113-121页

摘      要：针对低碳多式联运路径优化中需求和时间不确定的问题,综合考虑直接运输成本、转运成本、时间成本、碳排放成本,建立混合鲁棒随机优化模型,设计基于随机采样的遗传算法并进行有效性检验。通过算例研究比较不同不确定模式下低碳多式联运运输方案及成本,并分析不确定参数的影响。结果表明:不确定模式会影响低碳多式联运的运输决策,需求不确定的鲁棒优化会使总成本增加,时间的不确定性对总成本的影响呈现无明显规律的波浪形变化趋势。由此,多式联运承运企业可以通过综合权衡不确定性的影响、选择合适的最大遗憾值、关注和加强时间约束等方式提高复杂市场情境的应变能力,降低成本提高运营效率,促进运输服务高质量发展。

主 题 词：低碳多式联运 不确定需求 不确定运输时间 混合鲁棒随机优化 随机采样 

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 08[工学] 082303[082303] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.16797/j.cnki.11-5224/c.20220525.001

馆 藏 号：203112128...