基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价

作     者：孙步阳 吕献林 张俊鹏 SUN Bu-yang;LYU Xian-lin;ZHANG Jun-peng

作者机构：中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司郑州450007 

出 版 物：《湖北农业科学》 (Hubei Agricultural Sciences)

年 卷 期：2022年第61卷第10期

页      码：152-155页

摘      要：为提高湖泊水质富营养化状态评价的精度,提出了一种融合高光谱遥感和萤火虫算法(FA)改进极限学习机(Extreme learning machine,ELM)的湖泊水质富营养化状态评价方法。针对ELM模型性能受其初始输入权值和隐含层偏置参数选择的影响,将萤火虫算法应用于ELM模型参数寻优。结果表明,与PSO-ELM、GA-ELM、DE-ELM和ELM相比,FA-ELM可以有效提高水质富营养化评价的准确率,为湖泊水质富营养化状态评价提供了新的方法。

主 题 词：水质 高光谱 富营养化 极限学习机 萤火虫算法(FA) 

学科分类：07[理学] 0705[理学-地理科学类] 

D　O　I：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.10.027

馆 藏 号：203112177...