混合粒子群-蝴蝶算法的WSN节点部署研究

作     者：张孟健 汪敏 王霄 覃涛 杨靖 ZHANG Meng-jian;WANG Min;WANG Xiao;QIN Tao;YANG Jing

作者机构：贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 贵州省“互联网+”协同智能制造重点实验室贵州贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金(61861007,61640014) 贵州省工业攻关项目(黔科合支撑2152) 贵州省教育厅创新群体(黔科合支撑012) 贵州省研究生创新基金(YJSCXJH005) 贵州省科技基金(黔科合基础1Y266) 物联网理论与应用案例库(KCALK201708) 贵州省农业攻关项目(黔科合支撑2520-1) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2022年第44卷第6期

页      码：1013-1022页

摘      要：针对无线传感器网络WSN节点在随机部署时存在分布不均匀、覆盖率低等问题,提出一种混合粒子群-蝴蝶算法HPSBA的节点覆盖优化策略。设计了Logistic映射和自适应调节策略来控制参数值,提高了混合算法的寻优速度、收敛精度和全局搜索能力。将HPSBA用于对4种基准函数进行寻优测试,仿真结果表明:对于测试函数的寻优,HPSBA具有寻优精度较高、寻优速度较快和稳定性较好的特点。最后,将HPSBA用于WSN节点部署优化,并与PSO算法、BOA和IGWO算法等其他6种典型算法的部署优化进行对比,实验结果表明:HPSBA优化部署的覆盖率更高,能有效降低节点的冗余度,延长WSN的生存时间。

主 题 词：混合算法 Logistic映射 无线传感器网络 节点部署 覆盖率 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2022.06.008

馆 藏 号：203112203...