煤矿人工智能视频分析系统架构体系及关键技术

作     者：陈杰 CHEN Jie

作者机构：中煤科工集团沈阳研究院有限公司辽宁抚顺113122 煤矿安全技术国家重点实验室辽宁抚顺113122 

基　　金：中煤科工集团沈阳研究院有限公司创新引导资助项目(SYYD-21SZ-001) 中煤科工集团沈阳研究院有限公司重点资助项目(ZNH-21-001) 

出 版 物：《煤矿安全》 (Safety in Coal Mines)

年 卷 期：2022年第53卷第6期

页      码：108-112页

摘      要：在煤矿智能化建设的大背景下,以视频感知为基础,以网络、信息技术为媒介,以人工智能、大数据为技术支撑,构建全矿井人工智能AI平台架构体系;结合煤矿的实际情况,挖掘分析真实的应用场景,针对煤矿设备状态、人员行为、环境变化进行智能感知、深度学习与智能分析,来实现智能报警与控制。论述了煤矿人工智能视频分析系统总体架构,介绍了构建系统所采用的人工智能、机器学习、深度学习等关键技术,从模型训练、数据分析与传输、智能控制、AI监控平台几个方面详细说明了系统的设计。

主 题 词：智慧矿山 人工智能 AI平台 深度学习 视频感知 图像识别 智能报警 智能控制 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.13347/j.cnki.mkaq.2022.06.017

馆 藏 号：203112262...