基于数据挖掘的煤矿安全管理大数据平台

作     者：高晶 赵良君 吕旭阳 GAO Jing;ZHAO Liangjun;LYU Xuyang

作者机构：华北理工大学河北唐山063210 

基　　金：河北省社科基金资助项目(HB18YJ065) 

出 版 物：《煤矿安全》 (Safety in Coal Mines)

年 卷 期：2022年第53卷第6期

页      码：121-125页

摘      要：煤矿企业的安全管理长期以来是煤矿管理工作中的重中之重。通过环境监测设备、设备管理系统、人员管理系统等对煤矿数据进行梳理,但各系统之间独立运行,存在数据异构、预控能力不足、人工数据处理能力有限等问题。基于数据挖掘技术,结合安全管理、系统工程以及数据挖掘等理论和方法,对煤矿安全管理系统现状进行深入分析,研究并设计了以数据挖掘为技术支撑的煤矿安全管理平台的大数据模型、功能框架、技术框架;基于数据挖掘的煤矿安全管理大数据平台能够有效的提高煤矿企业的风险防控能力和决策效率。

主 题 词：煤矿安全管理 数据挖掘 煤矿风险预控 Hadoop 大数据平台 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.13347/j.cnki.mkaq.2022.06.019

馆 藏 号：203112275...