基于相互近邻的加权k最近邻算法

作     者：李晨 李艳颖 柴政 张宝双 LI Chen;LI Yan-ying;CHAI Zheng;ZHANG Bao-shuang

作者机构：宝鸡文理学院数学与信息科学学院陕西宝鸡721013 

基　　金：陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK0045) 宝鸡市科技计划项目(2017JH2-23) 2022年度宝鸡市哲学社会科学专项课题(BJSKZX-202241) 科技类横向项目:基于大数据的统计采样算法研究(2021-KJHX033) 

出 版 物：《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》 (Journal of Baoji University of Arts and Sciences(Natural Science Edition))

年 卷 期：2022年第42卷第2期

页      码：15-22页

摘      要：目的 设计新型加权算法提高k最近邻分类器的分类精度。方法 由于待测样本的相互近邻对待测样本类标签有更大的影响,因此在k个近邻中检测与待测样本互为近邻的邻居样本,并增大其在决策过程的权重。结果 选取UCI数据库中的17个数据集评估所提算法的性能,结果表明所提算法的精度、召回率以及查准率平均值提高0.36%~2.91%。结论 增加相互近邻的权重能够有效改进k最近邻算法的分类性能。

主 题 词：数据分类 k最近邻算法 相互近邻 权重 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13467/j.cnki.jbuns.2022.02.003

馆 藏 号：203112332...