提升小波和分水岭算法在矿石粒度检测中的应用

作     者：张建立 冯小雨 张建强 ZHANG Jian-li;FENG Xiao-yu;ZHANG Jian-qiang

作者机构：郑州大学机械与动力工程学院河南郑州450001 郑州市市政工程勘测设计研究院河南郑州450000 

基　　金：河南省科技攻关计划资助(172102210480) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2022年第376卷第6期

页      码：290-294页

摘      要：为了实现矿石粒度的在线自动化检测,需要解决两个难点:矿石图像的去噪和分割。通过提出了一种新的提升小波构造方法:基于三次B样条函数的提升小波,实现了对矿石图像的去噪。对于矿石图像的分割,提出了改进的分水岭算法。矿石粒度检测的具体步骤是:首先利用基于三次B样条函数的提升小波对图像进行去噪,再利用改进的分水岭算法对矿石图像进行分割。最后利用图像的连通域性质,计算各个连通域的像素面积,再转换到实际的矿石粒度大小,从而实现对矿石粒度的检测。对比这里算法与人工筛选的结果,累积误差在3%以内,可见这里算法具有可行性和准确性。

主 题 词：图像分割 三次B样条函数 提升小波 分水岭算法 

学科分类：12[管理学] 0711[理学-心理学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2022.06.063

馆 藏 号：203112349...