基于改进磷虾群算法的多目标文本聚类方法

作     者：菊花 JU Hua

作者机构：内蒙古师范大学教育学院内蒙古呼和浩特010020 

基　　金：教育部人文社科研究规划基金项目(20XJA740002) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第6期

页      码：1694-1703页

摘      要：提出融合K均值与改进磷虾群算法的多目标文本聚类算法。利用K均值的局部快速寻优和改进磷虾群的全局搜索能力,以K均值聚类解作为改进磷虾群的初始种群,引入遗传交叉和变异改善个体多样性,提升全局搜索能力;通过磷虾种群的诱导运动、觅食运动和随机扩散进行位置更新,引入余弦相似度和欧氏距离的多目标适应度函数评估磷虾位置优劣,搜索全局最优解。通过基准数据集实验确定磷虾群算法的关键参数,进行系统聚类测试,实验结果表明,该算法在聚类指标上表现更佳,聚类准确性更高,收敛速度更快。

主 题 词：文本聚类 K均值算法 磷虾群算法 遗传算子 多目标聚类 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.06.025

馆 藏 号：203112381...