基于多参数融合的行为安全监测研究

作     者：李小奇 郑建立 LI Xiao-qi;ZHENG Jian-li

作者机构：上海理工大学医疗器械与食品学院上海200093 

基　　金：国家重点研发计划项目子课题(2019YFC2005802) 

出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期：2022年第21卷第6期

页      码：125-128页

摘      要：为解决日益突出的老年人口居家养老和看护问题,设计了一种基于加速度传感器和高度传感器的可穿戴系统。通过将多传感器参数与卡尔曼滤波进行融合,结合四元数对人体姿态进行识别,实现跌倒检测,并实时监控异常行为。实验结果表明,基于多传感器参数融合的卡尔曼滤波和Mahony姿态角的解析算法,在测试样本中检测跌倒的准确率为95%,具有检测精度高、计算量小、检测方便等特点,能更好解决居家养老和看护问题。

主 题 词：可穿戴 多传感器 卡尔曼融合 四元数 姿态角 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11907/rjdk.211864

馆 藏 号：203112384...