改进适应度遗传算法在泵站优化调度中的应用

作     者：李娜 符向前 LI Na;FU Xiang-qian

作者机构：中国灌溉排水发展中心北京100054 武汉大学动力与机械学院武汉430072 

出 版 物：《中国农村水利水电》 (China Rural Water and Hydropower)

年 卷 期：2022年第6期

页      码：187-190页

摘      要：为进一步优化泵站多机组联合运行方式、降低泵站能耗,建立了以泵站日耗电量最小为优化目标的调度模型。以遗传算法为模型求解算法,针对遗传算法存在的局部收敛问题,从改进算法适应度函数的角度,设计了基于遗传个体顺序的非线性适应度函数。通过在泵站的实际应用,对比发现:改进适应度遗传算法(FFGA)在算法稳定性上明显优于传统遗传算法(SGA);且FFGA法得出的泵站优化调度方案的日耗电量比SGA法和经验制定的调度方案的日耗电量分别低1.77%和8.07%,具有一定工程实践意义。

主 题 词：遗传算法 适应度函数 泵站优化调度 

学科分类：081504[081504] 082802[082802] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0815[工学-矿业类] 0903[农学-动物生产类] 

馆 藏 号：203112425...