卷烟终端陈列识别方法研究

作     者：张侃弘 周欣然 栾晓宇 李敏刚 ZHANG Kanhong;ZHOU Xinran;LUAN Xiaoyu

作者机构：上海烟草集团有限责任公司信息中心上海200082 上海烟草集团有限责任公司营销中心上海200082 

出 版 物：《科技创新与应用》 (Technology Innovation and Application)

年 卷 期：2022年第12卷第18期

页      码：1-8页

摘      要：为解决零售终端货架图片的陈列信息提取劳动强度大、效率低、易出错的问题,针对手持采集设备提出一种陈列识别方法。首先通过目标检测算法定位出图像中的烟盒,然后由轻量化的旋转对齐网络对单个烟盒图像做相似变换,再使用度量学习提取特征向量后在数据库中检索,最后通过设置双阈值和投票机制识别烟盒细类或排除非烟盒。该系统提供一套完整解决方案,通过改进标签平滑策略和设计地理位置信息与纹理特征相融合网络来提升识别算法精度,在自建的351类烟盒数据集上Top1准确率达到93.7%,其中改进方案比基准提高1.5%,在未知烟盒与非烟盒的区分上准确率提高4.5%;应用该方法可以显著提高市场信息采集人员工作效率并为业务分析提供有效帮助。

主 题 词：卷烟终端柜台陈列 目标检测 标签平滑 细粒度分类 度量学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19981/j.CN23-1581/G3.2022.18.001

馆 藏 号：203112430...