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基于改进遗传算法的影像中心布局优化方法

基于改进遗传算法的影像中心布局优化方法

作     者:李智杰 石昊琦 李昌华 张颉 Li Zhijie;Shi Haoqi;Li Changhua;Zhang Jie

作者机构:西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 

基  金:国家自然科学基金(61373112,51878536) 陕西省自然科学基金(2020JQ-687) 

出 版 物:《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期:2022年第34卷第6期

页      码:1173-1184页

摘      要:针对影像中心现有布局优化方法自动化水平低、受个人主观意愿影响较大等问题,提出运用系统布置方法(systematic layout planning,SLP)和改进遗传算法相结合的方法对布局进行优化。利用SLP生成的布局方案改善遗传算法的初始种群,增加初始种群多样性;从遗传进化代数和个体适应函数值2个方面实现遗传参数自适应调节,提高其寻优效率。在西安某影像中心布置区域模型和多目标优化数学模型的基础上,运用改进后遗传算法对西安某影像中心布局优化问题进行了仿真实验。实验结果证明:该算法在求解影像中心布局优化问题时比传统遗传算法或蚁群算法速度更快、效果更好。提高了影像中心布局优化的自动化水平,为建筑设计人员提供合理的参考方案。

主 题 词:影像中心 布局优化 系统布置方法 遗传算法 自适应调节 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录:

D O I:10.16182/j.issn1004731x.joss.20-1043

馆 藏 号:203112431...

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