基于目标提取与SVM的排洪隧洞裂缝视觉检测算法研究

作     者：许霄煜 郭振武 周唯逸 王斌锐 XU Xiaoyu;GUO Zhenwu;ZHOU Weiyi;WANG Binrui

作者机构：中国计量大学机电工程学院杭州310000 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司浙江乐清325600 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB2101004) 

出 版 物：《有色金属工程》 (Nonferrous Metals Engineering)

年 卷 期：2022年第12卷第6期

页      码：101-111页

摘      要：尾矿库排洪隧洞裂缝会对隧洞的正常运行造成安全隐患,对其进行自动检测具有重要意义。针对排洪隧洞场景特点,研制了隧洞衬砌表面图像采集系统,设计了预处理算法与两级滤波算法完成目标提取,其中利用背景滤波减少了处理时间。通过支持向量机分类判断目标区域是否为真实的裂缝,提高了裂缝检测的精度。在真实的隧洞环境中对整套系统进行测试和验证,对裂缝图像的识别率达到90%,证实了硬件系统与算法的有效性。

主 题 词：机器视觉 图像处理 裂缝检测算法 目标提取 支持向量机 

学科分类：081902[081902] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-1744.2022.06.013

馆 藏 号：203112432...