一种基于K-means算法的产品定制特征分类方法

作     者：孙琦宗 华尔天 孙丽颖 SUN Qizong;HUA Ertian;SUN Liying

作者机构：浙江工业职业技术学院浙江绍兴312000 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室杭州310014 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71373242) 2020年度“专业学科一体化建设”科研项目“在线个性化定制中产品设计与制造参数优化方法研究” 

出 版 物：《江西科学》 (Jiangxi Science)

年 卷 期：2022年第40卷第3期

页      码：423-428,433页

摘      要：对于产品的定制产业,客户对产品定制的满意度取决于定制的效率和智能化程度。为了提高产品定制效率和定制的智能化程度,改善定制过程的引导性和条理性,提出了一种基于K-means算法的产品定制特征分类方法。首先构建定制产品特征数据集和顾客需求数据集之间的关联映射模型;然后定义产品特征关联度计算,利用产品特征关联度和类别权重指标为参数,采用K-means聚类算法对定制产品特征进行聚类迭代计算,将产品定制特征进行分类;最后,以家用电器洗衣机产品为案例,验证了该方法的可行性与有效性。

主 题 词：个性化定制 K-means算法 类别权重 产品特征分类 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13990/j.issn1001-3679.2022.03.003

馆 藏 号：203112440...