基于RBF神经网络的土壤分类设计

作     者：孙福振 李艳 李业刚 

作者机构：山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255049 

出 版 物：《安徽农业科学》 (Journal of Anhui Agricultural Sciences)

年 卷 期：2009年第37卷第13期

页      码：6293-6294页

摘      要：为了提高土壤遥感图象分类精度,把径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络应用到遥感土壤分类系统,并基于MATLAB平台仿真模拟。仿真结果表明,经过训练的RBF神经网络可有效识别土壤特征,实现自动土壤分类。

主 题 词：神经网络 土壤分类 遥感图象 RBF 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.0517-6611.2009.13.188

馆 藏 号：203112443...