基于高斯混合模型聚类的低电压用户缴费特征提取

作     者：奚增辉 王卫斌 苏鹏涛 姚嵘 沈邵骏 XI Zenghui;WANG Weibin;SU Pengtao;YAO Rong;SHEN Shaojun

作者机构：国网上海市电力公司上海200120 上海欣能信息科技发展有限公司上海200025 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2022年第30卷第12期

页      码：171-175页

摘      要：使用PCA进化变换方法、K-means方法进行缴费特征提取时存在孤立点问题,导致特征提取结果不精准,面对该问题,提出基于高斯混合模型聚类的低电压用户缴费特征提取方法。分析低电压用户时序缴费特征,对数据聚类进行预处理,去除噪音和用户不连续缴费数据,避免出现孤立点问题。确定GMM高斯混合模型聚类中心,实现基于高斯混合模型的GMM用电客户聚类。设计聚类信息处理方案,通过用户缴费数据变换更新聚类中心,获取用户缴费特征所属类别,完成特征提取。由实验结果可知,该方法与实际数据变化趋势一致,且最优聚类数值也一致,具有精准的提取结果。

主 题 词：高斯混合模型 最优聚类 低电压用户 缴费特征提取 聚类中心 

学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[070104] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2022.12.035

馆 藏 号：203112463...