基于改进NSGA-Ⅱ的干式变压器优化设计

作     者：曾庆湖 Zeng Qinghu

作者机构：广东工业大学计算机学院广东广州510006 

出 版 物：《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)

年 卷 期：2022年第35卷第6期

页      码：156-158页

摘      要：针对现存的干式变压器设计方法存在设计周期长、设计成本高和效率低等问题,提出了一种基于改进快速非支配多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化设计方法。首先,根据变压器设计中电磁理论和设计原则,给出了干式变压器的设计流程;其次,分析了干式变压器决策变量选择和温升参数等约束条件,给出了基于NSGA-Ⅱ算法优化数学模型;最后,改进了NSGA-Ⅱ算法,采用变量分组策略,完成干式变压器优化设计任务。对一台三相干式变压器进行优化设计,与人工设计方法相比,总成本降低了25.24%,总损耗降低了19.54%,而且收敛速度比传统NSGA-Ⅱ快,证实了该方法的有效性和可行性。

主 题 词：干式变压器 优化设计 NSGA-Ⅱ 

学科分类：12[管理学] 080801[080801] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-182X.2022.06.058

馆 藏 号：203112472...