基于生成对抗网络的照片动漫风格化

作     者：周燕玲 段金玲 谭高斌 ZHOU Yanling;DUAN Jinling;TAN Gaobin

作者机构：江西中医药大学计算机学院南昌330004 

基　　金：江西中医药大学星火传承培养计划项目(2252000105) 

出 版 物：《江西科学》 (Jiangxi Science)

年 卷 期：2022年第40卷第3期

页      码：581-584,595页

摘      要：基于Tensorflow训练了人脸动漫化模型和风景动漫风格转换的模型,并将此模型转为可在PyTorch下使用,摆脱Tensorflow的环境限制,仅需配置PyTorch相关环境即可成功使用。通过这些模型,用户可以将现实世界的图片转换为动漫的风格,体验到简单创作的乐趣。2个模型的训练使用新型的轻量级生成对抗网络AnimeGAN,以实现快速的动画风格转换。

主 题 词：图像风格化 生成对抗网络 AnimeGAN VGG模型 Pytorch Tensorflow 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.13990/j.issn1001-3679.2022.03.030

馆 藏 号：203112474...