人工神经网络用于紫外光谱同时测定Zn、Cu、Co含量的研究

作     者：严拯宇 姜新民 张圣华 Zhengyu YAN;Xinmin JIANG;Shenghua ZHANG

作者机构：中国药科大学分析化学教研室南京210009 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2000年第20卷第3期

页      码：409-411页

摘      要：本文采用 PAR- Zn、 Cu、 Co显色体系 ,应用人工神经网络原理 ,通过误差反向传播方法 ,对于紫外吸收重叠的三组分金属配合物体系同时进行含量测定。在 5 80～ 44 0 nm的范围内 ,以 14个特定波长处的吸收值作为网络特征参数 ,并通过均匀设计安排样本。Zn、Cu、Co三者的平均回收率分别为 95 .2 2 %、95 .98%、10 0 .5 %。实验表明 ,其结果准确 ,性能良好。

主 题 词：人工神经网络 紫外光谱 锌 铜 钴 三组分配合物 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 070304[070304] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-0593.2000.03.050

馆 藏 号：203112502...