快速提取农作物氮素光谱信息实验研究

作     者：徐天爽 徐涛 兰玉彬 吴文福 张汇慧 朱航 XU Tian-shuang;XU Tao;LAN Yu-bin;WU Wen-fu;ZHANG Hui-hui;ZHU Hang

作者机构：吉林大学机械科学与工程学院吉林长春130022 美国农业部农业研究中心美国德克萨斯州77845 吉林大学生物与农业工程学院吉林长春130022 美国农业部农业研究中心美国加利福尼亚州93648 

基　　金：美国农业部南部平原研究中心项目(413288) 国家自然科学基金项目(50975121) 教育部高等学校博士点基金项目(20090061110022) 吉林省中小企业创新基金项目(2011220101001549)资助 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2012年第32卷第8期

页      码：2185-2189页

摘      要：探索一种快速优选农作物氮素光谱波长方法,对确定作物氮含量有重要意义。基于均匀试验的"均衡分布"特性,设计了一种改进粒子群法。通过均匀分布初始粒子群,采用较少样本点来详细描述优化空间,从而解决标准粒子群法易于陷入局部最优解的问题,并加快了优化收敛速度。应用此改进算法快速提取大豆、棉花、玉米三种作物氮素光谱信息,结合偏最小二乘法(PLS)建立校正模型,结果表明,优选后的波长数目降低约93%,减少了工作量,提高了检测速度,且此结果与提取的三种作物冠层光谱反射特征波段相对应。根据优选后波长建立的校正模型的预测精度提高约34%,增强了预测建模能力,验证了该方法快速提取光谱信息的可行性和有效性。

主 题 词：粒子群(PSO) 波长优选 均匀试验 氮含量 光谱 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3964/j.issn.1000-0593(2012)08-2185-05

馆 藏 号：203112502...