基于多级跳线残差网络的雷达辐射源识别

作     者：张立民 谭凯文 闫文君 张聿远 ZHANG Limin;TAN Kaiwen;YAN Wenjun;ZHANG Yuyuan

作者机构：海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264001 

基　　金：国家自然科学基金(91538201) 泰山学者工程专项经费基金(ts201511020) 信息系统安全技术重点实验室基金(6142111190404)资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2022年第44卷第7期

页      码：2148-2156页

摘      要：针对复杂体制雷达辐射源的识别问题,提出了一种基于时频特征提取与多级跳线残差网络(multi-level jumper residual network,MLJ-RN)结合的识别方法。首先,计算辐射源信号的平滑伪Wigner-Ville时频分布生成时频图像以表达信号本质特征,将图像进行预处理以保留信号细微特征差异。然后,设计多级跳线连接的残差单元,在此基础上构造MLJ-RN,对时频图像相邻卷积层的细微特征进行学习和识别,并使用随机梯度下降法训练网络。最后,通过对网络进行参数优化,强化对信号的深层特征提取能力。仿真结果表明,信噪比为-5 dB时,该方法对12类雷达辐射源信号的整体识别概率达到95.1%,从而验证了该方法在低信噪比下识别雷达信号的有效性。

主 题 词：时频特征 辐射源识别 深度学习 多级跳线 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0710[理学-生物科学类] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 0714[0714] 081001[081001] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.12305/j.issn.1001-506X.2022.07.10

馆 藏 号：203112517...