空间数据挖掘算法在煤矿能源保护监管中的应用

作     者：潘燕 Pan Yan

作者机构：福建农业职业技术学院福建福州350007 

出 版 物：《能源与环保》 (CHINA ENERGY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION)

年 卷 期：2022年第44卷第6期

页      码：225-230页

摘      要：为降低煤矿能源开采风险,实现规范化管理,提出空间数据挖掘算法在煤矿能源保护监管中的应用研究。由信息层、控制层和设备层构成监管系统,明确系统职责,结合监管系统特征,设计空间数据挖掘模型整体结构。将粗糙集和神经网络方法相结合,去除冗余数据,采用误差函数和代价函数,确定神经网络训练样本数量。探究数据挖掘模型在煤矿保护监管中的应用过程,设计神经网络结构,计算神经元数量,反复训练网络生成关联规则。经过实例应用分析,从关联规则中可得出:煤矿能源安全和瓦斯浓度、日开采量之间支持度较高,必须将二者指标控制在合理范围内。由此证明了挖掘算法不但可以获取煤矿能源现状,还能通过历史数据得出预见性结论。

主 题 词：空间数据挖掘 煤矿能源 保护监管 神经网络 粗糙集 

学科分类：0819[工学-海洋工程类] 081903[081903] 08[工学] 

D　O　I：10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.06.035

馆 藏 号：203112532...