基于Hopfield神经网络和禁忌搜索的软/硬件功耗划分

作     者：李冉 郭兵 沈艳 王继禾 伍元胜 刘云本 LI Ran;GUO Bing;SHEN Yan;WANG Ji-he;WU Yuan-sheng;LIU Yun-ben

作者机构：四川大学计算机学院成都610065 成都信息工程学院控制工程学院成都610225 

基　　金：国家863计划项目(2008AA01Z105) 国家自然科学基金资助项目(61073045) 四川省杰出青年科技基金资助项目(2010JQ0011) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2011年第31卷第3期

页      码：822-825页

摘      要：在目前全球倡导"低碳经济"的背景下,随着嵌入式系统大量而广泛的使用,嵌入式软件功耗已成为嵌入式系统设计的一个关键因素,而软/硬件划分是嵌入式软件功耗优化的一种重要方法。首先在性能约束条件下,建立以嵌入式软件功耗为目标的软/硬件双路划分模型;然后,提出了一种基于离散Hopfield神经网络(HNN)和禁忌搜索(TS)融合的求解算法,采用离散Hopfield算法作为主算法能较快地获得可行解,使用禁忌搜索算法"禁忌"当前解而转移到目标函数的其他极小点,从而可跳出局部最优解而快速趋于全局最优解;最后,仿真实验表明,与同类算法相比,该算法不但具有搜索速度上的优势,而且求得全局最优解的概率更高。

主 题 词：软/硬件划分 软件功耗 Hopfield神经网络 禁忌搜索 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1087.2011.00822

馆 藏 号：203112546...