废旧纺织品自动分拣方式的研究进展

作     者：张晓强 郭晟材 刘冬志 王翀 刘俊 龚龑 ZHANG Xiaoqiang;GUO Shengcai;LIU Dongzhi;WANG Chong;LIU Jun;GONG Yan

作者机构：新疆大学纺织与服装学院新疆乌鲁木齐830046 北京服装学院材料设计与工程学院北京100105 新疆环疆绿源环保科技有限公司新疆乌鲁木齐830019 乌鲁木齐海关技术中心新疆乌鲁木齐830092 

基　　金：新疆维吾尔自治区重大科技计划项目(2020A03002-4) 兵团科技攻关项目(2019AB014) 

出 版 物：《上海纺织科技》 (Shanghai Textile Science & Technology)

年 卷 期：2022年第50卷第6期

页      码：61-64页

摘      要：为了废旧纺织品分拣设备能够更快地进行鉴别和分拣,降低劳动力成本,提高生产效率,分析了目前自动分拣方法的研究现状,讨论了近红外光谱识别、拉曼光谱识别和机器视觉识别的原理与特点,对比了3种自动分拣方式在鉴别准确率、工作环境和识别速度等方面的优势和劣势。研究认为近红外光谱识别相对于其他两种方式,更具有应用前景。展望了未来废旧纺织品自动分拣的发展趋势。

主 题 词：废旧纺织品 自动分拣 近红外光谱 拉曼光谱 机器视觉 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082101[082101] 

D　O　I：10.16549/j.cnki.issn.1001-2044.2022.06.025

馆 藏 号：203112583...