基于小波变换的工业微生物菌种自动识别

作     者：赵增华 舒炎泰 王积分 ZHAO Zeng hua, SHU Yan tai, WANG Ji fen (School of Electronic Information Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China)

作者机构：天津大学电子信息工程学院天津300072 

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (696750 0 6) 

出 版 物：《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 (Journal of Tianjin University：Science and Technology)

年 卷 期：2002年第35卷第2期

页      码：151-154页

摘      要：以“绿僵菌”为例 ,在前人研究的基础上 ,从包含原图像丰富信息的多分辨率小波分解的子图像抽取纹理熵特征 ,经特征选择 ,确定最佳特征组合维数 ,设计了基于感知准则的线性分类器 ,训练和测试后 ,分类识别精度可达 90 %以上 ,为菌种的自动分类识别提供了理论依据和技术支持 ,也在计算机图像识别领域做出了新的尝试 .

主 题 词：工业微生物 菌种 自动识别 小波变换 纹理熵 线性分类器 菌落显微图像 

学科分类：081703[081703] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 0836[0836] 082203[082203] 0822[工学-核工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0493-2137.2002.02.005

馆 藏 号：203112646...