基于织物传感器和mVGG-FCN深度学习算法的坐姿识别

作     者：陈浩川 贾康昱 胡新荣 CHEN Hao-chuan;JIA Kang-yu;HU Xin-rong

作者机构：武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200 武汉纺织大学纺织纤维及其制品教育部重点实验室湖北武汉430200 

出 版 物：《武汉纺织大学学报》 (Journal of Wuhan Textile University)

年 卷 期：2022年第35卷第3期

页      码：3-8页

摘      要：为了解决目前使用的坐姿识别技术存在成本高、操作复杂等问题,设计一种柔性传感单元并制成柔性传感阵列坐垫,提出了一种深度学习网络结构,通过实验对5种不同的坐姿进行识别,平均准确率达到98.46%。该方法将柔性传感坐垫与深度学习结合,提供了一种成本低、普适性强的方案,有助于提示青少年及久坐人群的坐姿问题,从而改善因坐姿问题导致的并发症。

主 题 词：柔性传感阵列 坐姿识别 深度学习 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-414X.2022.03.002

馆 藏 号：203112664...