人工智能背景下的农业精准灌溉技术研究

作     者：胡启迪 熊刚 

作者机构：杨凌职业技术学院陕西杨凌712100 

基　　金：杨凌职业技术学院2020年自然科学研究基金项目(ZK20-56) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2022年第18卷第13期

页      码：82-84,87页

摘      要：随着人工智能技术的发展,其应用领域也在不断扩展,当前其在农业领域的应用已成为热点。灌溉是农业生产过程中的重要环节,面对淡水资源日益匮乏的现状,精准灌溉技术研究以及推广具有很强的现实意义。通过分析国内当前精准灌溉技术应用现状,总结出存在的关键问题,并结合已有的技术及研究成果探讨问题的解决方法及其可行性。最终基于机器深度学习、物联网云平台、图像融合等技术设计出一种适用于田间农业的精准灌溉系统框架,并对框架中的关键部分构成进行了论述,可做智能化程度高、精度高、建设及维护成本较低的精准灌溉系统设计参考。

主 题 词：精准灌溉 人工智能 图像融合 物联网云平台 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2022.0900

馆 藏 号：203112667...