基于双区块链结构的高维光谱离群数据挖掘

作     者：程雅琼 

作者机构：兰州职业技术学院电子信息工程系甘肃兰州730030 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2022年第18卷第15期

页      码：17-18,24页

摘      要：在对高维光谱数据集中的离群数据进行分类和挖掘时,由于传统基于逆k近邻计数的挖掘方法在应用中极易受到宇宙背景噪声、光线衰弱等因素影响,使得成功挖掘出的离群数据点数量少,最终会严重影响挖掘精度。针对这一问题,在引入双区块链结构的基础上,开展高维光谱离群数据挖掘方法设计研究。通过基于双区块链结构的高维光谱数据获取、高维光谱数据离群点检测、基于离群分数的三元组挖掘样本选择和高维光谱离群数据分离,提出一种全新的挖掘方法。通过实验证明,新的挖掘方法可有效解决上述问题,促进挖掘精度的不断提升。

主 题 词：双区块链结构 离群数据 高维光谱 数据挖掘 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2022.0958

馆 藏 号：203112755...