基于朴素贝叶斯的问诊推荐系统的设计与实现

作     者：朱海 毕雪华 

作者机构：新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐830000 

基　　金：新疆医科大学大学生创新创业训练计划项目(项目编号cx2020062) 

出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)

年 卷 期：2022年第6期

页      码：52-53,98页

摘      要：面对繁杂的医疗文本信息,有效的管理与储存、快速和准确的分类,并提取出有用信息是目前的研究热点。针对此热点问题,以文本挖掘和推荐算法为背景,对文本分类技术展开研究。对医疗咨询文本进行疾病分类,将病情描述进行文本预处理;通过TF-IDF算法对经过预处理的文本进行特征提取;构建基于贝叶斯分类算法的模型。对自然语言处理、通过贝叶斯分类算法处理数据,实现医疗咨询文本的疾病分类和预测。

主 题 词：医疗咨询文本 贝叶斯 TF-IDF算法 分类预测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 10[医学] 

D　O　I：10.16184/j.cnki.comprg.2022.06.033

馆 藏 号：203112919...