自适应监督和聚类混合的WSN入侵检测系统设计

作     者：卢明星 陈恩庆 Lu Mingxing;Chen Enqing

作者机构：河南护理职业学院公共学科部河南安阳455000 郑州大学信息工程学院河南郑州450000 

基　　金：国家自然科学基金项目(U1804152) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2022年第39卷第5期

页      码：320-324,329页

摘      要：无线传感器网络的关键性基础设施监测系统中,为了检测传感器数据聚合阶段受到的已知的和未知的入侵行为,提出一种自适应监督和聚类混合的入侵检测系统(Adaptively Supervised and Clustered Hybrid Intrusion Detection System,AC-IDS)。系统建立在混合IDS框架的基础上,将传感器聚合数据分类后导入到基于机器学习的误用检测子系统和异常检测子系统,两个子系统分别用来检测已知攻击和未知攻击。实验结果表明,该系统的入侵检出率高达98.9%,检测传感器网络中已知和未知的恶意行为的总准确率约为99.80%。

主 题 词：传感数据 入侵检测系统 误用检测 异常检测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2022.05.048

馆 藏 号：203112922...