一种改进学习因子及压缩因子的粒子群算法

作     者：唐季 郑帅强 王子成 洪建辉 张有斌 TANG Ji;ZHENG shuai-qiang;WANG Zi-cheng;HONG Jian-hui;ZHANG You-bin

作者机构：中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司云南昆明650051 华能澜沧江水电股份有限公司黄登·大华桥电厂云南怒江671406 

出 版 物：《云南水力发电》 (Yunnan Water Power)

年 卷 期：2022年第38卷第6期

页      码：77-79页

摘      要：粒子群算法作为启发式算法的一种,在水电行业中的优化调度领域有着广泛的应用。启发式算法目前有很多,粒子群算法相对于其他启发式算法来说,具有简单、可并行处理、鲁棒性好等特点,而且有很快的收敛速度,较大概率找到全局最优解。针对高维复杂函数的标准粒子群算法常常存在过早收敛的问题,使用一种让初始粒子群的位置“相对均匀”,并且随着搜索阶段不同而改变学习因子粒子群算法,同时引入压缩因子,在有效地控制与约束微粒飞行速度的同时,也增强了算法的局部搜索能力。

主 题 词：粒子群算法 发电优化 因子改进 压缩因子 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-3951.2022.06.018

馆 藏 号：203112936...