多群体遗传算法动态调整区间的参数优化方法

作     者：关晓颖 谢盛嘉 陈果 Guan Xiaoying;Xie Shengjia;Chen Guo

作者机构：广东食品药品职业学院软件学院广东广州510520 广东女子职业技术学院应用设计学院广东广州511450 南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 

基　　金：国家自然科学基金项目(51675263) 国家科技重大专项(2017-IV-0008-0045) 广东食品药品职业学院自然科学类课题(2016YZ008) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2022年第39卷第5期

页      码：273-282,312页

摘      要：针对参数初始区间不能准确定义的参数优化问题,提出一种多群体遗传算法动态调整区间的参数优化方法。该方法采用多群体遗传算法,设计差分变异和均匀变异相结合的变异算子,进行区间外探索和区间内开发,并设计参数区间动态调整的策略,从而实现降低对参数初始取值区间准确性的要求,同时大大提高了算法的求解精度和求解速度。利用标准函数集验证了该算法的正确及有效性。

主 题 词：多种群 遗传算法 参数区间 动态调整 参数优化 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2022.05.042

馆 藏 号：203112981...